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    濟南戴爾服務器代理商:戴爾XE8545服務器幫助企業輕松應對AI時代浪潮

    來源:www.hntuoyu.com  |  發布時間:2022年05月31日

    濟南戴爾服務器代理商分享,戴爾XE8545服務器幫助企業輕松應對AI時代浪潮。戴爾科技中國研究院以及戴爾數據中心業務部解決方案團隊,通過在GitHub下載AlphaFold2模型代碼,部署在戴爾XE8545服務器上,使用NVIDIA A100 GPU測試AlphaFlod2對68-2750個氨基酸殘基組成的不同大小的蛋白質進行3D結構預測,對AlphaFold2的計算性能和特性進行評估。


    戴爾XE8545服務器


    濟南戴爾服務器代理商告訴我們,戴爾XE8545服務器是戴爾科技推出的15G服務器家族中,專門針對AI GPU計算進行設計和優化的加速服務器。4U空間內可以支持4張A100 GPU加速卡,GPU之間通過NVLink實現600GB/s的pear-to-pear高速直連通信。

    測試環境硬件及軟件配置如下:

    ●AMD EPYC 7713 64-Core Processor × 2

    ●1024 GB memory

    ●Nvidia A100 GPUs × 4, 80GB/500W

    ●CentOS Linux 7.0

    ●Python 3.8.0, TensorFlow 2.5.0

    ●CUDA 11.5, cuDNN 8.3

    戴爾XE8545服務器推理68-2750個氨基酸殘基組成的蛋白質的3D結構預測耗費的計算時間如下表所示(Top 1模型,即推薦置信度模型),使用單張A100推理計算時間從19.3分鐘到2個半小時不等。

    通過性能日志分析,我們可以看到AlphaFold2在推理過程中,由CPU和GPU交替計算,第 一階段同源序列搜索、模版搜索及特征構造,以及最 后階段3D結構生成的計算過程主要由CPU計算;中間第二個階段Evoformer神經網絡和結構模塊計算則主要由GPU進行計算。而戴爾XE8545服務器所提供的強勁GPU算力與AMD 多核CPU算力(128核),則能夠確保AlphaFold2在規定時間內完成一個大型的蛋白質3D結構的預測計算。





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